Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations98822
Missing cells310058
Missing cells (%)18.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.8 MiB
Average record size in memory136.0 B

Variable types

Text5
Unsupported1
Numeric7
Categorical4

Alerts

object_type has constant value "Квартира"Constant
city is highly imbalanced (65.5%)Imbalance
period has 98822 (100.0%) missing valuesMissing
postcode has 5147 (5.2%) missing valuesMissing
rooms has 3982 (4.0%) missing valuesMissing
city has 6894 (7.0%) missing valuesMissing
settlement has 91928 (93.0%) missing valuesMissing
district has 23711 (24.0%) missing valuesMissing
area has 79324 (80.3%) missing valuesMissing
period is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-05-12 14:35:16.664786
Analysis finished2024-05-12 14:35:54.190501
Duration37.53 seconds
Software versionydata-profiling v4.8.3
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct5827
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:54.418268image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length21
Mean length18.864554
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1864233
Distinct characters29
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2044 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row3-комнатная, 137 м²
2nd rowСтудия, 16,7 м²
3rd row3-комнатная, 76 м²
4th row1-комнатная, 24 м²
5th row3-комнатная, 126 м²
ValueCountFrequency (%)
м² 98822
33.3%
2-комнатная 34278
 
11.6%
3-комнатная 24885
 
8.4%
1-комнатная 23859
 
8.0%
студия 6409
 
2.2%
4-комнатная 6379
 
2.2%
5-комнатная 1618
 
0.5%
38 1215
 
0.4%
40 1174
 
0.4%
45 1079
 
0.4%
Other values (2369) 96763
32.6%
2024-05-12T17:35:54.727148image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
м 190583
 
10.2%
а 184826
 
9.9%
н 183522
 
9.8%
, 152746
 
8.2%
98837
 
5.3%
² 98822
 
5.3%
т 98822
 
5.3%
  98822
 
5.3%
я 98170
 
5.3%
- 91761
 
4.9%
Other values (19) 567322
30.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1864233
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
м 190583
 
10.2%
а 184826
 
9.9%
н 183522
 
9.8%
, 152746
 
8.2%
98837
 
5.3%
² 98822
 
5.3%
т 98822
 
5.3%
  98822
 
5.3%
я 98170
 
5.3%
- 91761
 
4.9%
Other values (19) 567322
30.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1864233
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
м 190583
 
10.2%
а 184826
 
9.9%
н 183522
 
9.8%
, 152746
 
8.2%
98837
 
5.3%
² 98822
 
5.3%
т 98822
 
5.3%
  98822
 
5.3%
я 98170
 
5.3%
- 91761
 
4.9%
Other values (19) 567322
30.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1864233
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
м 190583
 
10.2%
а 184826
 
9.9%
н 183522
 
9.8%
, 152746
 
8.2%
98837
 
5.3%
² 98822
 
5.3%
т 98822
 
5.3%
  98822
 
5.3%
я 98170
 
5.3%
- 91761
 
4.9%
Other values (19) 567322
30.4%

period
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing98822
Missing (%)100.0%
Memory size772.2 KiB

price
Real number (ℝ)

Distinct29485
Distinct (%)29.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean25121224
Minimum1900000
Maximum1.155219 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:54.806647image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1900000
5-th percentile6200000
Q110500000
median15167126
Q325000000
95-th percentile75000000
Maximum1.155219 × 109
Range1.153319 × 109
Interquartile range (IQR)14500000

Descriptive statistics

Standard deviation36072336
Coefficient of variation (CV)1.4359307
Kurtosis105.01989
Mean25121224
Median Absolute Deviation (MAD)5967126
Skewness7.5320136
Sum2.4825296 × 1012
Variance1.3012134 × 1015
MonotonicityNot monotonic
2024-05-12T17:35:54.861569image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
12500000 841
 
0.9%
13500000 835
 
0.8%
14500000 708
 
0.7%
11500000 699
 
0.7%
13000000 660
 
0.7%
12000000 659
 
0.7%
10500000 628
 
0.6%
14000000 619
 
0.6%
15000000 585
 
0.6%
15500000 572
 
0.6%
Other values (29475) 92016
93.1%
ValueCountFrequency (%)
1900000 1
 
< 0.1%
1950000 1
 
< 0.1%
1990000 1
 
< 0.1%
2000000 3
 
< 0.1%
2185000 1
 
< 0.1%
2200000 1
 
< 0.1%
2300000 6
< 0.1%
2350000 4
< 0.1%
2400000 4
< 0.1%
2450000 8
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
1155219000 1
 
< 0.1%
1100000000 1
 
< 0.1%
1067281300 1
 
< 0.1%
907044000 1
 
< 0.1%
900000000 1
 
< 0.1%
786104800 2
 
< 0.1%
750000000 10
< 0.1%
729612000 1
 
< 0.1%
725635200 8
< 0.1%
716709887 1
 
< 0.1%

postcode
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct657
Distinct (%)0.7%
Missing5147
Missing (%)5.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean124503.59
Minimum101000
Maximum143989
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:54.913245image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum101000
5-th percentile107564
Q1115516
median123154
Q3140003
95-th percentile143441
Maximum143989
Range42989
Interquartile range (IQR)24487

Descriptive statistics

Standard deviation11956.742
Coefficient of variation (CV)0.096035324
Kurtosis-1.0581165
Mean124503.59
Median Absolute Deviation (MAD)7667
Skewness0.29012081
Sum1.1662873 × 1010
Variance1.4296368 × 108
MonotonicityNot monotonic
2024-05-12T17:35:54.964039image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
108814 1545
 
1.6%
127427 1241
 
1.3%
109316 1189
 
1.2%
123290 1186
 
1.2%
119361 1104
 
1.1%
108811 994
 
1.0%
127287 988
 
1.0%
143441 961
 
1.0%
119192 901
 
0.9%
123423 854
 
0.9%
Other values (647) 82712
83.7%
(Missing) 5147
 
5.2%
ValueCountFrequency (%)
101000 251
0.3%
105005 86
 
0.1%
105037 93
 
0.1%
105043 82
 
0.1%
105064 125
0.1%
105066 102
0.1%
105077 53
 
0.1%
105082 185
0.2%
105094 166
0.2%
105118 67
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
143989 244
0.2%
143988 250
0.3%
143987 74
 
0.1%
143986 166
0.2%
143985 77
 
0.1%
143983 88
 
0.1%
143982 64
 
0.1%
143981 63
 
0.1%
143980 182
0.2%
143968 77
 
0.1%
Distinct22083
Distinct (%)22.3%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:55.235470image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length107
Median length77
Mean length22.310602
Min length7

Characters and Unicode

Total characters2204756
Distinct characters82
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9850 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row2-й Щемиловский переулок, 5а
2nd rowХарлампиева, 46
3rd rowЖК Прокшино, 8 к4
4th rowЖК Прокшино, 6 к2
5th rowДавыдковская, 18
ValueCountFrequency (%)
улица 22819
 
6.6%
к1 14554
 
4.2%
к2 9512
 
2.7%
проспект 8369
 
2.4%
проезд 7701
 
2.2%
шоссе 5904
 
1.7%
жк 5760
 
1.7%
к3 5751
 
1.7%
5 4340
 
1.2%
бульвар 4159
 
1.2%
Other values (4000) 258939
74.4%
2024-05-12T17:35:55.586118image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
248987
 
11.3%
а 161121
 
7.3%
к 147798
 
6.7%
о 147061
 
6.7%
, 102715
 
4.7%
и 98394
 
4.5%
е 94605
 
4.3%
с 91443
 
4.1%
р 86406
 
3.9%
л 81732
 
3.7%
Other values (72) 944494
42.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 2204756
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
248987
 
11.3%
а 161121
 
7.3%
к 147798
 
6.7%
о 147061
 
6.7%
, 102715
 
4.7%
и 98394
 
4.5%
е 94605
 
4.3%
с 91443
 
4.1%
р 86406
 
3.9%
л 81732
 
3.7%
Other values (72) 944494
42.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 2204756
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
248987
 
11.3%
а 161121
 
7.3%
к 147798
 
6.7%
о 147061
 
6.7%
, 102715
 
4.7%
и 98394
 
4.5%
е 94605
 
4.3%
с 91443
 
4.1%
р 86406
 
3.9%
л 81732
 
3.7%
Other values (72) 944494
42.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 2204756
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
248987
 
11.3%
а 161121
 
7.3%
к 147798
 
6.7%
о 147061
 
6.7%
, 102715
 
4.7%
и 98394
 
4.5%
е 94605
 
4.3%
с 91443
 
4.1%
р 86406
 
3.9%
л 81732
 
3.7%
Other values (72) 944494
42.8%

lat
Real number (ℝ)

Distinct21811
Distinct (%)22.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean55.742691
Minimum55.468426
Maximum56.028824
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:55.662592image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum55.468426
5-th percentile55.554444
Q155.673101
median55.745474
Q355.817697
95-th percentile55.921342
Maximum56.028824
Range0.560398
Interquartile range (IQR)0.144596

Descriptive statistics

Standard deviation0.10704407
Coefficient of variation (CV)0.0019203248
Kurtosis-0.38965889
Mean55.742691
Median Absolute Deviation (MAD)0.0723455
Skewness-0.030077775
Sum5508604.2
Variance0.011458433
MonotonicityNot monotonic
2024-05-12T17:35:55.716371image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
55.820044 1203
 
1.2%
55.662007 710
 
0.7%
55.848882 582
 
0.6%
55.806083 556
 
0.6%
55.593432 524
 
0.5%
55.830685 508
 
0.5%
55.746127 390
 
0.4%
55.768176 326
 
0.3%
55.836889 325
 
0.3%
55.862049 319
 
0.3%
Other values (21801) 93379
94.5%
ValueCountFrequency (%)
55.468426 1
 
< 0.1%
55.469139 6
< 0.1%
55.469187 8
< 0.1%
55.469599 3
 
< 0.1%
55.469777 5
< 0.1%
55.469928 7
< 0.1%
55.470199 1
 
< 0.1%
55.470705 3
 
< 0.1%
55.470985 12
< 0.1%
55.471007 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
56.028824 2
< 0.1%
56.028701 1
< 0.1%
56.028059 1
< 0.1%
56.02753 1
< 0.1%
56.027504 1
< 0.1%
56.027374 1
< 0.1%
56.027223 1
< 0.1%
56.026577 1
< 0.1%
56.026361 1
< 0.1%
56.025974 1
< 0.1%

lon
Real number (ℝ)

Distinct22060
Distinct (%)22.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.586404
Minimum37.136489
Maximum38.122467
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:55.768941image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.136489
5-th percentile37.337094
Q137.471611
median37.569365
Q337.689568
95-th percentile37.924602
Maximum38.122467
Range0.985978
Interquartile range (IQR)0.217957

Descriptive statistics

Standard deviation0.16984313
Coefficient of variation (CV)0.0045187386
Kurtosis-0.10465197
Mean37.586404
Median Absolute Deviation (MAD)0.107043
Skewness0.44009756
Sum3714363.6
Variance0.02884669
MonotonicityNot monotonic
2024-05-12T17:35:55.821390image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.602498 1203
 
1.2%
37.553279 710
 
0.7%
37.650286 582
 
0.6%
37.570096 551
 
0.6%
37.432521 524
 
0.5%
37.399136 508
 
0.5%
37.521238 390
 
0.4%
37.502906 326
 
0.3%
37.423529 325
 
0.3%
37.376917 319
 
0.3%
Other values (22050) 93384
94.5%
ValueCountFrequency (%)
37.136489 5
< 0.1%
37.137366 4
< 0.1%
37.13971 1
 
< 0.1%
37.140929 2
 
< 0.1%
37.141962 1
 
< 0.1%
37.142679 1
 
< 0.1%
37.144816 3
< 0.1%
37.157226 1
 
< 0.1%
37.158056 1
 
< 0.1%
37.163725 6
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
38.122467 1
< 0.1%
38.122237 2
< 0.1%
38.117542 1
< 0.1%
38.116292 1
< 0.1%
38.11523 2
< 0.1%
38.107369 1
< 0.1%
38.090665 1
< 0.1%
38.088527 1
< 0.1%
38.08797 2
< 0.1%
38.087251 1
< 0.1%

object_type
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
Квартира
98822 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters790576
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowКвартира
2nd rowКвартира
3rd rowКвартира
4th rowКвартира
5th rowКвартира

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Квартира 98822
100.0%

Length

2024-05-12T17:35:55.866704image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-12T17:35:55.898562image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
квартира 98822
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
а 197644
25.0%
р 197644
25.0%
К 98822
12.5%
в 98822
12.5%
т 98822
12.5%
и 98822
12.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 790576
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
а 197644
25.0%
р 197644
25.0%
К 98822
12.5%
в 98822
12.5%
т 98822
12.5%
и 98822
12.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 790576
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
а 197644
25.0%
р 197644
25.0%
К 98822
12.5%
в 98822
12.5%
т 98822
12.5%
и 98822
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 790576
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
а 197644
25.0%
р 197644
25.0%
К 98822
12.5%
в 98822
12.5%
т 98822
12.5%
и 98822
12.5%

total_square
Real number (ℝ)

Distinct5357
Distinct (%)5.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean66.092176
Minimum8
Maximum2070
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:55.937563image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum8
5-th percentile26.3
Q140.1
median56.4
Q375.7
95-th percentile138
Maximum2070
Range2062
Interquartile range (IQR)35.6

Descriptive statistics

Standard deviation48.816204
Coefficient of variation (CV)0.73860791
Kurtosis98.84992
Mean66.092176
Median Absolute Deviation (MAD)17.4
Skewness6.6174069
Sum6531361
Variance2383.0218
MonotonicityNot monotonic
2024-05-12T17:35:55.986245image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
38 1200
 
1.2%
40 1166
 
1.2%
60 1066
 
1.1%
45 1066
 
1.1%
54 856
 
0.9%
42 830
 
0.8%
58 814
 
0.8%
39 797
 
0.8%
35 764
 
0.8%
44 760
 
0.8%
Other values (5347) 89503
90.6%
ValueCountFrequency (%)
8 1
 
< 0.1%
8.2 2
 
< 0.1%
8.3 1
 
< 0.1%
8.5 1
 
< 0.1%
8.9 1
 
< 0.1%
9 2
 
< 0.1%
9.2 1
 
< 0.1%
9.3 2
 
< 0.1%
9.4 2
 
< 0.1%
9.5 5
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
2070 1
 
< 0.1%
1167 1
 
< 0.1%
1157.1 1
 
< 0.1%
1157 3
< 0.1%
1050 2
< 0.1%
1048 2
< 0.1%
1040 3
< 0.1%
1022 1
 
< 0.1%
1000 1
 
< 0.1%
941 1
 
< 0.1%

rooms
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct15
Distinct (%)< 0.1%
Missing3982
Missing (%)4.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.1974272
Minimum1
Maximum15
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:56.027656image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q33
95-th percentile4
Maximum15
Range14
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.0386279
Coefficient of variation (CV)0.47265633
Kurtosis2.0398555
Mean2.1974272
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.93474642
Sum208404
Variance1.0787479
MonotonicityNot monotonic
2024-05-12T17:35:56.068652image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
ValueCountFrequency (%)
2 34278
34.7%
1 26938
27.3%
3 24885
25.2%
4 6379
 
6.5%
5 1618
 
1.6%
6 649
 
0.7%
7 45
 
< 0.1%
8 23
 
< 0.1%
9 11
 
< 0.1%
10 8
 
< 0.1%
Other values (5) 6
 
< 0.1%
(Missing) 3982
 
4.0%
ValueCountFrequency (%)
1 26938
27.3%
2 34278
34.7%
3 24885
25.2%
4 6379
 
6.5%
5 1618
 
1.6%
6 649
 
0.7%
7 45
 
< 0.1%
8 23
 
< 0.1%
9 11
 
< 0.1%
10 8
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
15 1
 
< 0.1%
14 1
 
< 0.1%
13 1
 
< 0.1%
12 2
 
< 0.1%
11 1
 
< 0.1%
10 8
 
< 0.1%
9 11
 
< 0.1%
8 23
 
< 0.1%
7 45
 
< 0.1%
6 649
0.7%

floor
Real number (ℝ)

Distinct61
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9.9052741
Minimum1
Maximum66
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:56.117769image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q14
median8
Q314
95-th percentile25
Maximum66
Range65
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation8.2191797
Coefficient of variation (CV)0.82977812
Kurtosis3.3046779
Mean9.9052741
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness1.5991293
Sum978859
Variance67.554915
MonotonicityNot monotonic
2024-05-12T17:35:56.170901image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2 9076
 
9.2%
3 8271
 
8.4%
4 7555
 
7.6%
5 7257
 
7.3%
6 5663
 
5.7%
1 5429
 
5.5%
7 5300
 
5.4%
8 5249
 
5.3%
9 4865
 
4.9%
10 3952
 
4.0%
Other values (51) 36205
36.6%
ValueCountFrequency (%)
1 5429
5.5%
2 9076
9.2%
3 8271
8.4%
4 7555
7.6%
5 7257
7.3%
6 5663
5.7%
7 5300
5.4%
8 5249
5.3%
9 4865
4.9%
10 3952
4.0%
ValueCountFrequency (%)
66 1
 
< 0.1%
63 2
 
< 0.1%
62 2
 
< 0.1%
58 7
 
< 0.1%
57 12
< 0.1%
56 5
 
< 0.1%
55 5
 
< 0.1%
54 4
 
< 0.1%
53 14
< 0.1%
52 26
< 0.1%

city
Categorical

IMBALANCE  MISSING 

Distinct21
Distinct (%)< 0.1%
Missing6894
Missing (%)7.0%
Memory size772.2 KiB
Москва
73180 
Балашиха
 
2914
Химки
 
2330
Люберцы
 
1965
Красногорск
 
1772
Other values (16)
9767 

Length

Max length12
Median length6
Mean length6.3511009
Min length5

Characters and Unicode

Total characters583844
Distinct characters41
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowМосква
2nd rowМосква
3rd rowМосква
4th rowМосква
5th rowМосква

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Москва 73180
74.1%
Балашиха 2914
 
2.9%
Химки 2330
 
2.4%
Люберцы 1965
 
2.0%
Красногорск 1772
 
1.8%
Мытищи 1708
 
1.7%
Одинцово 1247
 
1.3%
Королёв 981
 
1.0%
Котельники 897
 
0.9%
Долгопрудный 761
 
0.8%
Other values (11) 4173
 
4.2%
(Missing) 6894
 
7.0%

Length

2024-05-12T17:35:56.227335image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
москва 73180
79.6%
балашиха 2914
 
3.2%
химки 2330
 
2.5%
люберцы 1965
 
2.1%
красногорск 1772
 
1.9%
мытищи 1708
 
1.9%
одинцово 1247
 
1.4%
королёв 981
 
1.1%
котельники 897
 
1.0%
долгопрудный 761
 
0.8%
Other values (11) 4173
 
4.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
о 88276
15.1%
а 84679
14.5%
к 81335
13.9%
с 78312
13.4%
в 77685
13.3%
М 75541
12.9%
и 16546
 
2.8%
р 7831
 
1.3%
н 7058
 
1.2%
л 6111
 
1.0%
Other values (31) 60470
10.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 583844
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 88276
15.1%
а 84679
14.5%
к 81335
13.9%
с 78312
13.4%
в 77685
13.3%
М 75541
12.9%
и 16546
 
2.8%
р 7831
 
1.3%
н 7058
 
1.2%
л 6111
 
1.0%
Other values (31) 60470
10.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 583844
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 88276
15.1%
а 84679
14.5%
к 81335
13.9%
с 78312
13.4%
в 77685
13.3%
М 75541
12.9%
и 16546
 
2.8%
р 7831
 
1.3%
н 7058
 
1.2%
л 6111
 
1.0%
Other values (31) 60470
10.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 583844
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 88276
15.1%
а 84679
14.5%
к 81335
13.9%
с 78312
13.4%
в 77685
13.3%
М 75541
12.9%
и 16546
 
2.8%
р 7831
 
1.3%
н 7058
 
1.2%
л 6111
 
1.0%
Other values (31) 60470
10.4%

settlement
Categorical

MISSING 

Distinct46
Distinct (%)0.7%
Missing91928
Missing (%)93.0%
Memory size772.2 KiB
пос. Коммунарка
627 
д. Путилково
499 
пос. Развилка
 
364
рп. Дрожжино
 
337
рп. Новоивановское
 
281
Other values (41)
4786 

Length

Max length41
Median length22
Mean length12.850885
Min length10

Characters and Unicode

Total characters88594
Distinct characters52
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowд. Мисайлово
2nd rowпос. ВНИИССОК
3rd rowрп. Дрожжино
4th rowрп. Октябрьский
5th rowс. Немчиновка

Common Values

ValueCountFrequency (%)
пос. Коммунарка 627
 
0.6%
д. Путилково 499
 
0.5%
пос. Развилка 364
 
0.4%
рп. Дрожжино 337
 
0.3%
рп. Новоивановское 281
 
0.3%
рп. Нахабино 260
 
0.3%
рп. Лопатино 259
 
0.3%
пос. Нагорное 227
 
0.2%
рп. Боброво 220
 
0.2%
д. Мисайлово 201
 
0.2%
Other values (36) 3619
 
3.7%
(Missing) 91928
93.0%

Length

2024-05-12T17:35:56.279832image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
д 2301
16.4%
пос 2019
14.4%
рп 1919
 
13.7%
коммунарка 627
 
4.5%
путилково 499
 
3.6%
с 464
 
3.3%
развилка 364
 
2.6%
дрожжино 337
 
2.4%
новоивановское 281
 
2.0%
нахабино 260
 
1.9%
Other values (46) 4935
35.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
о 13999
15.8%
. 6894
 
7.8%
  6894
 
7.8%
р 5388
 
6.1%
а 5354
 
6.0%
п 4753
 
5.4%
с 4181
 
4.7%
и 4134
 
4.7%
в 3871
 
4.4%
н 3729
 
4.2%
Other values (42) 29397
33.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 88594
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 13999
15.8%
. 6894
 
7.8%
  6894
 
7.8%
р 5388
 
6.1%
а 5354
 
6.0%
п 4753
 
5.4%
с 4181
 
4.7%
и 4134
 
4.7%
в 3871
 
4.4%
н 3729
 
4.2%
Other values (42) 29397
33.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 88594
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 13999
15.8%
. 6894
 
7.8%
  6894
 
7.8%
р 5388
 
6.1%
а 5354
 
6.0%
п 4753
 
5.4%
с 4181
 
4.7%
и 4134
 
4.7%
в 3871
 
4.4%
н 3729
 
4.2%
Other values (42) 29397
33.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 88594
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 13999
15.8%
. 6894
 
7.8%
  6894
 
7.8%
р 5388
 
6.1%
а 5354
 
6.0%
п 4753
 
5.4%
с 4181
 
4.7%
и 4134
 
4.7%
в 3871
 
4.4%
н 3729
 
4.2%
Other values (42) 29397
33.2%

district
Text

MISSING 

Distinct130
Distinct (%)0.2%
Missing23711
Missing (%)24.0%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:56.507198image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length25
Mean length17.648307
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1325582
Distinct characters60
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowТверской район
2nd rowФилимонковское поселение
3rd rowСосенское поселение
4th rowСосенское поселение
5th rowФили-Давыдково район
ValueCountFrequency (%)
район 66729
41.8%
поселение 8149
 
5.1%
сосенское 4780
 
3.0%
раменки 3397
 
2.1%
южное 2592
 
1.6%
хорошёво-мнёвники 2504
 
1.6%
пресненский 2237
 
1.4%
очаково-матвеевское 1651
 
1.0%
покровское-стрешнево 1580
 
1.0%
бутово 1503
 
0.9%
Other values (125) 64348
40.4%
2024-05-12T17:35:56.830275image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
о 201957
15.2%
н 137097
10.3%
а 107523
 
8.1%
р 106711
 
8.1%
й 94135
 
7.1%
е 90697
 
6.8%
84359
 
6.4%
и 71551
 
5.4%
к 62831
 
4.7%
с 59219
 
4.5%
Other values (50) 309502
23.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1325582
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 201957
15.2%
н 137097
10.3%
а 107523
 
8.1%
р 106711
 
8.1%
й 94135
 
7.1%
е 90697
 
6.8%
84359
 
6.4%
и 71551
 
5.4%
к 62831
 
4.7%
с 59219
 
4.5%
Other values (50) 309502
23.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1325582
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 201957
15.2%
н 137097
10.3%
а 107523
 
8.1%
р 106711
 
8.1%
й 94135
 
7.1%
е 90697
 
6.8%
84359
 
6.4%
и 71551
 
5.4%
к 62831
 
4.7%
с 59219
 
4.5%
Other values (50) 309502
23.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1325582
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 201957
15.2%
н 137097
10.3%
а 107523
 
8.1%
р 106711
 
8.1%
й 94135
 
7.1%
е 90697
 
6.8%
84359
 
6.4%
и 71551
 
5.4%
к 62831
 
4.7%
с 59219
 
4.5%
Other values (50) 309502
23.3%

area
Text

MISSING 

Distinct269
Distinct (%)1.4%
Missing79324
Missing (%)80.3%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:57.100424image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length33
Mean length17.121294
Min length5

Characters and Unicode

Total characters333831
Distinct characters81
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st rowЖелезнодорожный м-н
2nd rowСамолёт м-н
3rd rowПеределкино Ближнее м-н
4th rowСамолёт м-н
5th rowПавшинская пойма м-н
ValueCountFrequency (%)
м-н 15615
29.9%
жилой 2997
 
5.7%
комплекс 2997
 
5.7%
новые 1282
 
2.5%
химки 1219
 
2.3%
парк 1102
 
2.1%
бутово 697
 
1.3%
самолёт 649
 
1.2%
старые 607
 
1.2%
центральный 589
 
1.1%
Other values (316) 24415
46.8%
2024-05-12T17:35:57.422507image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
о 30110
 
9.0%
н 27269
 
8.2%
м 23207
 
7.0%
  19305
 
5.8%
- 18893
 
5.7%
а 17209
 
5.2%
к 17053
 
5.1%
и 16545
 
5.0%
е 16377
 
4.9%
л 14616
 
4.4%
Other values (71) 133247
39.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 333831
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 30110
 
9.0%
н 27269
 
8.2%
м 23207
 
7.0%
  19305
 
5.8%
- 18893
 
5.7%
а 17209
 
5.2%
к 17053
 
5.1%
и 16545
 
5.0%
е 16377
 
4.9%
л 14616
 
4.4%
Other values (71) 133247
39.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 333831
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 30110
 
9.0%
н 27269
 
8.2%
м 23207
 
7.0%
  19305
 
5.8%
- 18893
 
5.7%
а 17209
 
5.2%
к 17053
 
5.1%
и 16545
 
5.0%
е 16377
 
4.9%
л 14616
 
4.4%
Other values (71) 133247
39.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 333831
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
о 30110
 
9.0%
н 27269
 
8.2%
м 23207
 
7.0%
  19305
 
5.8%
- 18893
 
5.7%
а 17209
 
5.2%
к 17053
 
5.1%
и 16545
 
5.0%
е 16377
 
4.9%
л 14616
 
4.4%
Other values (71) 133247
39.9%
Distinct94905
Distinct (%)96.3%
Missing249
Missing (%)0.3%
Memory size772.2 KiB
2024-05-12T17:35:57.744615image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length5192
Median length2579
Mean length928.85378
Min length11

Characters and Unicode

Total characters91559904
Distinct characters430
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94054 ?
Unique (%)95.4%

Sample

1st rowПросторная квартира свободной планировки с панорамным остеклением: 5 окон от пола до потолка, 3 балкона, из каждого окна можно выйти на балкон. Окна квартиры выходят во внутренний двор, что обеспечивает достаточную тишину даже с открытыми окнами. В ЖК Махаон имеется трехуровневый подземный паркинг на 120 машиномест, собственная закрытая и круглосуточно охраняемая территория. В наличии есть 1 машиноместо. На первых трех этажах находятся: фитнесс центр с бассейном, салон красоты, детский сад. Прилегающая территория озеленена, во дворе детская площадка. 5 минут до метро Новослободская пешком.
2nd row ВНИМАНИЕ! ОЧЕНЬ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ! СРОЧНО ПРОДАЕТСЯ ШИКАРНАЯ СТУДИЯ 16,7 кв.м на высоком первом этаже в новом доме в экологически чистом районе по доступной цене. Окно выходит в уютный закрытый просторный двор с зелеными насаждениями и красивым ландшафтным дизайном (каскадный двор),с новыми игровыми и спортивными площадками для детей и взрослых.Всегда тихо,нет активного движения машин. Студия прямоугольной формы,что позволяет удобно разместить кухонную и спальную зоны. Идеальна для собственного проживания,так и для сдачи в аренду.СПОКОЙНЫЕ и ТИХИЕ соседи! Для парковки собственного автомобиля достаточно мест около дома и на территории ЖК"Спортивный квартал". Все нежилые помещения на первых этажах выкуплены и будут постепенно заполняться салонами красоты,магазинами,детскими клубами и т.п.На территории ЖК работает супермаркет "Дикси". Находится в юго- западном направлении г.Москвы ,имеет удобные выезды на МКАД .До м.Филатов луг или м.Саларьево-15-20 мин от дома на автобусе,остановка автобуса-5 мин пешком от дома.До аэропорта Внуково-20 мин на автомобиле.Около м.Саларьево расположен новый Международный Автовокзал "Саларьево". Ближайшие крупные торгово-развлекательные центры находятся на Киевском шоссе (15-30 мин на автомобиле или автобусе):ТРЦ"Саларис","Леруа Мерлен","Метро",ТРЦ и деловой центр "Новомосковский". Напротив ЖК расположен п.Марьино с полноценной инфраструктурой спального района Москвы,в 10-15 мин ходьбы от дома благоустроенный лесопарк Марьино,где можно гулять и наслаждаться природой в любое время года,поликлиника с детским и взрослым отделениями,детский сад и общеобразовательная школа №1392 с кадетскими классами,православный храм,строится Воскресная школа,есть несколько сетевых супермаркетов.В 15 мин.езды от ЖК находится старинная усадьба Валуевых с ландшафтным парком и сохранившимися постройками 18-19 в. МОСКОВСКАЯ прописка. ЮРИДИЧЕСКОЕ сопровождение сделки. ЗВОНИТЕ И ЗАПИСЫВАЙТЕСЬ НА ПРОСМОТР студии ,НЕ УПУСТИТЕ СВОЙ ШАНС!!! ПОДБЕРУ ДЛЯ ВАС другие варианты под Ваш бюджет и пожелания!!!
3rd rowApт.1684018. 0,01% - гибкая ипотека! Воспользуйтесь уникальной программой TRADE-IN от А101! Рассрочка от застройщика на 2 года под 0%! По всем вопросам звоните в офис продаж, наши менеджеры вам все расскажут!Трехкомнатная квартира от застройщика в ЖК "Прокшино" на 6 этаже. Квартира без отделки, после оформления собственности можно делать ремонт. Общая площадь: 75.8 кв.м., жилая: 38.4 кв.м., площадь просторной кухни-столовой: 20.8 кв.м. Квартира - распашонка, без проходных комнат, окна выходят на paзные стороны дома. В квартире один балкон, два совмещенных санузла. Высота потолков 2.99 м.Эта квартира предлагается без отделки. Будут установлены стеклопакеты с повышенной тепло- и шумоизоляцией, в квартиру заведены все коммуникации. Вы сможете в полном объеме реализовать ваши идеи обустройства вашего комфортного дома. Видовая квартира.Дом монолитный, трехподъездный, переменной этажности, от 9 до 15 этажей. Квартира находится в 1-й секции высотой 9 этажей в корпусе 8.4. На этаже 6 квартир. В подъезде 1 пассажирский и 1 грузовой лифт. Начало строительства - 1 квартал 2022 года. Окончание строительства - 3 квартал 2024 года. Оформление сделки по договору долевого участия.Артикул квартиры по базе застройщика 58К-8.4-599.В шаговой доступности от жилого комплекса имеются станции метро (расстояние по прямой): «Прокшино» (1.5 км), «Филатов луг» (1.6 км), также недалеко от этого корпуса находятся станции метро: «Саларьево», «Румянцево», «Теплый стан».ЖК «Прокшино» расположен в 7,6 км от МКАД в Новой Москве. В 8 минутах пешком находится станция метро "Прокшино" быстрой и комфортной красной линии метро. Высокую транспортную доступность обеспечивают и два крупных шоссе, до которых легко доехать за 5 минут по новой скоростной автотрассе Солнцево – Бутово – Варшавское шоссе. Жилой комплекс "Прокшино" входит в кластер Прокшино. В районе появятся дома комфорт и бизнес-класса с подземным паркингом, закрытыми благоустроенными дворами без машин, местами для активного и созерцательного отдыха, магазинами, бытовыми сервисами и другими коммерческими объектами. Рядом пруд с собственной набережной и городской парк «Хованская дубрава». Для маленьких жителей построят детские сады, образовательный комплекс.
4th rowПродается однокомнатная квартира № 381 в новостройке Жилой квартал Прокшино по адресу Москва, Новомосковский АО, Сосенское С/П, жилой комплекс Прокшино, 6к2. Общая площадь квартиры – 24.00 кв. м., этаж 10 из 12. Тип проекта, по которому построен дом – монолит, компания-застройщик – ООО «А101». Стоимость квартиры – 7841776 Р. Более подробная информация по телефону.
5th rowШикарное предложение! Продаётся трёхкомнатная квартира в ЖК бизнес-класса Форт Кутузов. В квартире большая кухня-гостиная, что позволит с комфортом разместиться за ужином вашей семье. Две спальные комнаты (одна из которых мастер-спальня и детская комната), 2 с/у с подогреваемым полом, установлена итальянская и немецкая сантехника. Панорамные окна выходят на две стороны, с лоджии открывается вид на природный заказник Долина реки Сетунь и Волынский лес. В квартире выполнен высококачественный ремонт, отделочные материалы и мебель Италия, бытовая техника kuppersbusch, в том числе варочная панель, духовой шкаф с функцией микроволновой печи, винный шкаф, стиральная машина, сушильная машина и посудомоечная - профессиональная итальянская asko. В квартире установлена система умный дом, система охраны, отдельное внимание заслуживает мультимедиа системы и система кондиционирования. Жилой комплекс "Форт Кутузов" бизнес-класса в стиле "Модерн" расположен в районе Фили-Давыдково и представляет собой двадцати двухэтажное здание, которое состоит из двух секций. В жилом комплексе собственная развитая инфраструктура: детские площадки, цветники, газоны, вертолетная площадка, детская игровая комната. Так же в жилом комплексе в холле на первом и последнем этаже расположен зимний сад. Жилой комплекс "Форт Кутузов" бизнес-класса в стиле "Модерн" расположен в районе Фили-Давыдково и представляет собой двадцати двухэтажное здание, которое состоит из двух секций. В жилом комплексе собственная развитая инфраструктура: детские площадки, цветники, газоны, вертолетная площадка, детская игровая комната. Так же в жилом комплексе в холле на первом и последнем этаже расположен зимний сад. Холл выполнен мрамором, кожаные диваны, телевизоры, камины. Рядом с жилым комплексом "Форт Кутузов" находятся: учреждения медицины, культуры, и образования, рестораны, кафе, бары, клубы, фитнес-центры. Территория комплекса полностью огорожена и находится под круглосуточным наблюдением службы охраны. В пешей доступности от жилого комплекса находится станция метро "Славянский бульвар". Свободная продажа, более пяти лет в собственности, полная стоимость в договоре, возможна ипотека. Звоните, такой квартиры больше не найдёте.
ValueCountFrequency (%)
в 438768
 
3.6%
и 403938
 
3.3%
на 235078
 
1.9%
с 216337
 
1.8%
170111
 
1.4%
квартира 122229
 
1.0%
по 104488
 
0.8%
для 102537
 
0.8%
от 96665
 
0.8%
до 86761
 
0.7%
Other values (187776) 10325014
83.9%
2024-05-12T17:35:58.125499image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12095094
 
13.2%
о 7990693
 
8.7%
а 5898313
 
6.4%
е 5148430
 
5.6%
н 4845289
 
5.3%
и 4675968
 
5.1%
т 4566748
 
5.0%
р 4113737
 
4.5%
с 3766671
 
4.1%
к 3180180
 
3.5%
Other values (420) 35278781
38.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 91559904
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
12095094
 
13.2%
о 7990693
 
8.7%
а 5898313
 
6.4%
е 5148430
 
5.6%
н 4845289
 
5.3%
и 4675968
 
5.1%
т 4566748
 
5.0%
р 4113737
 
4.5%
с 3766671
 
4.1%
к 3180180
 
3.5%
Other values (420) 35278781
38.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 91559904
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
12095094
 
13.2%
о 7990693
 
8.7%
а 5898313
 
6.4%
е 5148430
 
5.6%
н 4845289
 
5.3%
и 4675968
 
5.1%
т 4566748
 
5.0%
р 4113737
 
4.5%
с 3766671
 
4.1%
к 3180180
 
3.5%
Other values (420) 35278781
38.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 91559904
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
12095094
 
13.2%
о 7990693
 
8.7%
а 5898313
 
6.4%
е 5148430
 
5.6%
н 4845289
 
5.3%
и 4675968
 
5.1%
т 4566748
 
5.0%
р 4113737
 
4.5%
с 3766671
 
4.1%
к 3180180
 
3.5%
Other values (420) 35278781
38.5%

source
Categorical

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.2 KiB
ЦИАН
42171 
Домклик
36926 
Новострой-М
10909 
Яндекс.Недвижимость
8816 

Length

Max length19
Median length11
Mean length7.2318816
Min length4

Characters and Unicode

Total characters714669
Distinct characters24
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowЦИАН
2nd rowДомклик
3rd rowЯндекс.Недвижимость
4th rowНовострой-М
5th rowДомклик

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ЦИАН 42171
42.7%
Домклик 36926
37.4%
Новострой-М 10909
 
11.0%
Яндекс.Недвижимость 8816
 
8.9%

Length

2024-05-12T17:35:58.200224image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-12T17:35:58.238778image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
циан 42171
42.7%
домклик 36926
37.4%
новострой-м 10909
 
11.0%
яндекс.недвижимость 8816
 
8.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
к 82668
11.6%
о 78469
11.0%
Н 61896
 
8.7%
и 54558
 
7.6%
м 45742
 
6.4%
Ц 42171
 
5.9%
А 42171
 
5.9%
И 42171
 
5.9%
Д 36926
 
5.2%
л 36926
 
5.2%
Other values (14) 190971
26.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 714669
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
к 82668
11.6%
о 78469
11.0%
Н 61896
 
8.7%
и 54558
 
7.6%
м 45742
 
6.4%
Ц 42171
 
5.9%
А 42171
 
5.9%
И 42171
 
5.9%
Д 36926
 
5.2%
л 36926
 
5.2%
Other values (14) 190971
26.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 714669
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
к 82668
11.6%
о 78469
11.0%
Н 61896
 
8.7%
и 54558
 
7.6%
м 45742
 
6.4%
Ц 42171
 
5.9%
А 42171
 
5.9%
И 42171
 
5.9%
Д 36926
 
5.2%
л 36926
 
5.2%
Other values (14) 190971
26.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 714669
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
к 82668
11.6%
о 78469
11.0%
Н 61896
 
8.7%
и 54558
 
7.6%
м 45742
 
6.4%
Ц 42171
 
5.9%
А 42171
 
5.9%
И 42171
 
5.9%
Д 36926
 
5.2%
л 36926
 
5.2%
Other values (14) 190971
26.7%

Interactions

2024-05-12T17:35:53.314234image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.277747image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.665837image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.948219image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.224946image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.751241image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.020427image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.359096image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.328746image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.707921image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.988496image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.266121image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.792341image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.062510image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.400587image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.409804image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.747535image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.027174image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.559648image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.830217image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.099750image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.441485image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.479630image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.788873image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.066007image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.599522image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.867473image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.139564image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.479465image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.535166image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.826921image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.103033image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.636607image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.904966image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.178800image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.518087image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.578048image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.866315image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.141823image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.674188image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.940920image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.221525image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.558626image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.621159image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:51.907175image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.183092image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.712046image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:52.981345image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2024-05-12T17:35:53.271192image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Missing values

2024-05-12T17:35:53.639805image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-12T17:35:53.784374image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-12T17:35:54.093648image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

product_nameperiodpricepostcodeaddress_namelatlonobject_typetotal_squareroomsfloorcitysettlementdistrictareadescriptionsource
03-комнатная, 137 м²NaN63000000127,473.002-й Щемиловский переулок, 5а55.7837.61Квартира137.003.006.00МоскваNaNТверской районNaNПросторная квартира свободной планировки с панорамным остеклением: 5 окон от пола до потолка, 3 балкона, из каждого окна можно выйти на балкон. Окна квартиры выходят во внутренний двор, что обеспечивает достаточную тишину даже с открытыми окнами. В ЖК Махаон имеется трехуровневый подземный паркинг на 120 машиномест, собственная закрытая и круглосуточно охраняемая территория. В наличии есть 1 машиноместо. На первых трех этажах находятся: фитнесс центр с бассейном, салон красоты, детский сад. Прилегающая территория озеленена, во дворе детская площадка. 5 минут до метро Новослободская пешком.ЦИАН
1Студия, 16,7 м²NaN3250000108,815.00Харлампиева, 4655.5537.31Квартира16.70NaN1.00МоскваNaNФилимонковское поселениеNaNВНИМАНИЕ! ОЧЕНЬ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ! СРОЧНО ПРОДАЕТСЯ ШИКАРНАЯ СТУДИЯ 16,7 кв.м на высоком первом этаже в новом доме в экологически чистом районе по доступной цене.\n Окно выходит в уютный закрытый просторный двор с зелеными насаждениями и красивым ландшафтным дизайном (каскадный двор),с новыми игровыми и спортивными площадками для детей и взрослых.Всегда тихо,нет активного движения машин.\nСтудия прямоугольной формы,что позволяет удобно разместить кухонную и спальную зоны. Идеальна для собственного проживания,так и для сдачи в аренду.СПОКОЙНЫЕ и ТИХИЕ соседи!\n Для парковки собственного автомобиля достаточно мест около дома и на территории ЖК"Спортивный квартал".\nВсе нежилые помещения на первых этажах выкуплены и будут постепенно заполняться салонами красоты,магазинами,детскими клубами и т.п.На территории ЖК работает супермаркет "Дикси".\n Находится в юго- западном направлении г.Москвы ,имеет удобные выезды на МКАД .До м.Филатов луг или м.Саларьево-15-20 мин от дома на автобусе,остановка автобуса-5 мин пешком от дома.До аэропорта Внуково-20 мин на автомобиле.Около м.Саларьево расположен новый Международный Автовокзал "Саларьево".\n Ближайшие крупные торгово-развлекательные центры находятся на Киевском шоссе (15-30 мин на автомобиле или автобусе):ТРЦ"Саларис","Леруа Мерлен","Метро",ТРЦ и деловой центр "Новомосковский".\n Напротив ЖК расположен п.Марьино с полноценной инфраструктурой спального района Москвы,в 10-15 мин ходьбы от дома благоустроенный лесопарк Марьино,где можно гулять и наслаждаться природой в любое время года,поликлиника с детским и взрослым отделениями,детский сад и общеобразовательная школа №1392 с кадетскими классами,православный храм,строится Воскресная школа,есть несколько сетевых супермаркетов.В 15 мин.езды от ЖК находится старинная усадьба Валуевых с ландшафтным парком и сохранившимися постройками 18-19 в.\n МОСКОВСКАЯ прописка.\n ЮРИДИЧЕСКОЕ сопровождение сделки.\nЗВОНИТЕ И ЗАПИСЫВАЙТЕСЬ НА ПРОСМОТР студии ,НЕ УПУСТИТЕ СВОЙ ШАНС!!! ПОДБЕРУ ДЛЯ ВАС другие варианты под Ваш бюджет и пожелания!!!Домклик
23-комнатная, 76 м²NaN16004680NaNЖК Прокшино, 8 к455.5937.43Квартира76.003.006.00МоскваNaNСосенское поселениеNaNApт.1684018. 0,01% - гибкая ипотека! Воспользуйтесь уникальной программой TRADE-IN от А101! Рассрочка от застройщика на 2 года под 0%! По всем вопросам звоните в офис продаж, наши менеджеры вам все расскажут!Трехкомнатная квартира от застройщика в ЖК "Прокшино" на 6 этаже. Квартира без отделки, после оформления собственности можно делать ремонт. Общая площадь: 75.8 кв.м., жилая: 38.4 кв.м., площадь просторной кухни-столовой: 20.8 кв.м. Квартира - распашонка, без проходных комнат, окна выходят на paзные стороны дома. В квартире один балкон, два совмещенных санузла. Высота потолков 2.99 м.Эта квартира предлагается без отделки. Будут установлены стеклопакеты с повышенной тепло- и шумоизоляцией, в квартиру заведены все коммуникации. Вы сможете в полном объеме реализовать ваши идеи обустройства вашего комфортного дома. Видовая квартира.Дом монолитный, трехподъездный, переменной этажности, от 9 до 15 этажей. Квартира находится в 1-й секции высотой 9 этажей в корпусе 8.4. На этаже 6 квартир. В подъезде 1 пассажирский и 1 грузовой лифт. Начало строительства - 1 квартал 2022 года. Окончание строительства - 3 квартал 2024 года. Оформление сделки по договору долевого участия.Артикул квартиры по базе застройщика 58К-8.4-599.В шаговой доступности от жилого комплекса имеются станции метро (расстояние по прямой): «Прокшино» (1.5 км), «Филатов луг» (1.6 км), также недалеко от этого корпуса находятся станции метро: «Саларьево», «Румянцево», «Теплый стан».ЖК «Прокшино» расположен в 7,6 км от МКАД в Новой Москве. В 8 минутах пешком находится станция метро "Прокшино" быстрой и комфортной красной линии метро. Высокую транспортную доступность обеспечивают и два крупных шоссе, до которых легко доехать за 5 минут по новой скоростной автотрассе Солнцево – Бутово – Варшавское шоссе. Жилой комплекс "Прокшино" входит в кластер Прокшино. В районе появятся дома комфорт и бизнес-класса с подземным паркингом, закрытыми благоустроенными дворами без машин, местами для активного и созерцательного отдыха, магазинами, бытовыми сервисами и другими коммерческими объектами. Рядом пруд с собственной набережной и городской парк «Хованская дубрава». Для маленьких жителей построят детские сады, образовательный комплекс.Яндекс.Недвижимость
31-комнатная, 24 м²NaN7841776NaNЖК Прокшино, 6 к255.5937.43Квартира24.001.0010.00МоскваNaNСосенское поселениеNaNПродается однокомнатная квартира № 381 в новостройке Жилой квартал Прокшино по адресу Москва, Новомосковский АО, Сосенское С/П, жилой комплекс Прокшино, 6к2. Общая площадь квартиры – 24.00 кв. м., этаж 10 из 12. Тип проекта, по которому построен дом – монолит, компания-застройщик – ООО «А101». Стоимость квартиры – 7841776 Р. Более подробная информация по телефону.Новострой-М
43-комнатная, 126 м²NaN120000000121,352.00Давыдковская, 1855.7237.46Квартира126.003.0016.00МоскваNaNФили-Давыдково районNaNШикарное предложение!\nПродаётся трёхкомнатная квартира в ЖК бизнес-класса Форт Кутузов.\nВ квартире большая кухня-гостиная, что позволит с комфортом разместиться за ужином вашей семье. Две спальные комнаты (одна из которых мастер-спальня и детская комната), 2 с/у с подогреваемым полом, установлена итальянская и немецкая сантехника. Панорамные окна выходят на две стороны, с лоджии открывается вид на природный заказник Долина реки Сетунь и Волынский лес.\nВ квартире выполнен высококачественный ремонт, отделочные материалы и мебель Италия, бытовая техника kuppersbusch, в том числе варочная панель, духовой шкаф с функцией микроволновой печи, винный шкаф, стиральная машина, сушильная машина и посудомоечная - профессиональная итальянская asko.\nВ квартире установлена система умный дом, система охраны, отдельное внимание заслуживает мультимедиа системы и система кондиционирования.\nЖилой комплекс "Форт Кутузов" бизнес-класса в стиле "Модерн" расположен в районе Фили-Давыдково и представляет собой двадцати двухэтажное здание, которое состоит из двух секций. В жилом комплексе собственная развитая инфраструктура: детские площадки, цветники, газоны, вертолетная площадка, детская игровая комната. Так же в жилом комплексе в холле на первом и последнем этаже расположен зимний сад. Жилой комплекс "Форт Кутузов" бизнес-класса в стиле "Модерн" расположен в районе Фили-Давыдково и представляет собой двадцати двухэтажное здание, которое состоит из двух секций. \nВ жилом комплексе собственная развитая инфраструктура: детские площадки, цветники, газоны, вертолетная площадка, детская игровая комната. Так же в жилом комплексе в холле на первом и последнем этаже расположен зимний сад. Холл выполнен мрамором, кожаные диваны, телевизоры, камины. Рядом с жилым комплексом "Форт Кутузов" находятся: учреждения медицины, культуры, и образования, рестораны, кафе, бары, клубы, фитнес-центры. Территория комплекса полностью огорожена и находится под круглосуточным наблюдением службы охраны. В пешей доступности от жилого комплекса находится станция метро "Славянский бульвар".\nСвободная продажа, более пяти лет в собственности, полная стоимость в договоре, возможна ипотека.\nЗвоните, такой квартиры больше не найдёте.Домклик
53-комнатная, 74 м²NaN13300000142,721.00Пригородное шоссе, 355.5637.81Квартира74.003.0014.00NaNд. МисайловоNaNNaNАрт. 32494997 \nОтличная 3-х комнатная квартира с хорошим евроремонтом.\n\n\n\n\nПланировка: \n\n\nКухня 11 кв. м.,\n\n\nСпальня 14,96 кв. м.,\n\n\nСпальня 13,95 кв. м.,\n\n\nГостиная 12,00 кв. м.,\n\n\nДва санузла,\n\n\nВанная 12,00 кв. м.,\n\n\nТуалет 12,00 кв. м.,\n\n\nПросторный холл 16,13 кв. м .\n\n\n\n\nРемонт делали для себя из качественных материалов: пол - кварцвиниловая плитка, на кухне и в санузлах - керамогранит, потолки - натяжные со встроенными светильниками (в санузлах - рейка), заменили полностью электропроводку, водоснабжение, канализацию, установили теплые окна Rehau, двери во всех комнатах. Все стены, полы были выровнены, в коридоре сделана качественная декоративная штукатурка, которая является существенным плюсом при наличии детей.\n\n\n\n\nОтличные соседи, в квартире тихо, уютно и спокойно (за 5 лет уже все сделали ремонт, никто не сверлит). На 1 этаже консьерж, в подъезде всегда чисто. За домом - охраняемая парковка.\n\n\n\n\nОкна выходят на обе стороны. Комнаты изолированные.\n\n\n \nСделан теплый пол на кухне и в совмещённом санузле. На кухне встроенная посудомоечная машина, духовой шкаф, плита индукционная, вытяжка. В спальне установлен кондиционер, рассчитан на охлаждение площади всей квартиры. Выполнена шумоизоляция стены, граничащей с соседями. На балконе сделан встроенный шкаф. \n\n\n\n\nВсе розетки серии Legrand, на водоснабжении поставили магистральные фильтры очистки воды. На кухне есть фильтр обратного осмоса для очистки питьевой воды на 5 литров.\n\n\n\n\nВ квартире два санузла: один граничит с кухней, второй с двумя комнатами - в ванной установлен тропический душ Grohe.\n\n\n\n\nВ квартире частично остаётся мебель и бытовая техника (по договоренности).\n\n\n\n\nУдобное расположение дома: на 1 этаже находится отделение почты, амбулатория, озон, Вайлдберриз, частный детский сад и многое другое. Во дворе расположен муниципальный детский сад ''Ивушка''. \n\n\n\n\nРазвитый район в плане инфраструктуры - детские сады - 3 муниципальных, 2 частных, школа (в соседнем дворе - 900м), сетевые магазины: Пятерочка, Верный, Бристоль, Фикс Прайс, детский бассейн, тренажерный зал, футбольный клуб БАРС, конный клуб. В 5 км от дома есть 2 пляжа (парки Орловский и Русь). Дорога до аэропорта занимает 25-30 минут. Рядом находится ТРК Вегас, Леруа Мерлен, Ашан, Метро (около 15 минут на машине). Хорошо ходит общественный транспорт до Москвы (много автобусов и маршруток).ЦИАН
62-комнатная, 65 м²NaN9500000143,986.00Автозаводская, 4 к255.7438.01Квартира65.002.003.00БалашихаNaNNaNЖелезнодорожный м-нПредлагается к покупке просторная двухкомнатная квартира с большой (18м+лоджия) кухней. Евро трёшка в кооперативном доме. Территория огорожена. Во дворе детский сад и бассейн для малышей. Рядом хорошая школа, ТЦ Конфитюр, много магазинов. До платформы Железнодорожный, 15 минут пешком. Один взрослый собственник. Свободная продажа. Прописанных нет.Домклик
73-комнатная, 87 м²NaN15000000143,072.00Михаила Кутузова, 1555.6637.22Квартира87.003.0011.00NaNпос. ВНИИССОКNaNNaNЖК Гусарская Баллада, кирпичный дом, огороженная территория, в хорошем жилом состоянии, уютная кухня-гостиная, 2 спальни, 2 сан-узла (есть ванна и душевая кабина), продается полностью меблированной (''под ключ''), с бытовой техникой (варочная поверхность, духовой шкаф, посудомоечная машина, вытяжка, бойлер, стиральная машина, 2 телевизора, кондиционеры), электрокамин, 2 больших лоджии с панорамным остеклением тройными стеклопакетами, постирочная с душевой, ванная комната с окном, гардеробная (''Elfa), полы с подогревом, проведена охранная система Гольфстрим, видеодомофон, развитая инфраструктура района, множество супермаркетов, банков, кафе, фитнесс и т.п., большой уютный двор со множеством различных площадок, юридически и физически свободна, в собственности с 2014 года, 2 собственника, полная стоимость в договоре, ипотека возможна.ЦИАН
82-комнатная, 35,8 м²NaN7135671NaN3-й квартал, к6655.7037.96Квартира35.802.0011.00ЛюберцыNaNNaNСамолёт м-нПродается двухкомнатная квартира № 542 в новостройке ЖК «Люберцы» по адресу Московская область, Люберцы городской округ, Люберцы Г/П, Люберцы, жилой комплекс Люберцы 2020, к66. Общая площадь квартиры – 35.80 кв. м., этаж 11 из 17, секция 4. Тип проекта, по которому построен дом – монолит, компания-застройщик – ООО «Самолет Девелопмент». Стоимость квартиры – 7135671 Р. Более подробная информация по телефону.Новострой-М
92-комнатная, 68,3 м²NaN31500000127,427.00улица Академика Королёва, 2155.8237.60Квартира68.302.004.00МоскваNaNМарфино районNaNДом ''Достижение'' располагается в Москве в окружении 651 га парков ''Останкино'', ВДНХ и одного из\nкрупнейших в Европе ботанического сада. В 700м от дома метро ''Бутырская'', до Цветного бульвара \nвсего 3 станции на метро, до Садового кольца 5 км на автомобиле''\nАрхитектура дома современное прочтение торжественного и изящного стиля ар-деко.\nНа внутренней территории создан ландшафтный двор площадью 1,7 га.\nДля спокойного отдыха тихая зона с беседками и шезлонгами, уютный пруд, зона отдыха с гамаками, зона\nдля барбекю, смотровая галерея, придомовые скверы с лавочками, 5 пеших маршрутов для променада и\nобщественная гостиная с открытой террасой.\nДля активного отдыха и занятий спортом собственный фитнес-зал и многофункциональная спортивная\nплощадка для активных видов спорта с зоной workout по стандарту FIT LAB. Для спокойного отдыха\nпредусмотрена общественная гостиная по стандарту FRIENDS LAB.\nДля маленьких жителей частный детский сад, развивающая площадка и игровая комната площадью 250 кв.\nм по стандарту детской инфраструктуры KIDS LAB.\nВ каждой квартире предусмотрен полный комплекс систем комфорта: принудительная центральная\nвентиляция с фильтрацией воздуха, очистка воды до уровня питьевой и другие технологические решения.\nСлужба Комфорта обеспечивает высокий уровень оказания услуг по стандартам элитного сервиса Sminex\nДевелопер проекта Sminex, который специализируется на создании комфортной и престижной среды для\nжизни и работы.ЦИАН
product_nameperiodpricepostcodeaddress_namelatlonobject_typetotal_squareroomsfloorcitysettlementdistrictareadescriptionsource
988123-комнатная, 60,9 м²NaN12800000115,561.00Ясеневая улица, 655.6037.72Квартира60.903.004.00МоскваNaNОрехово-Борисово Южное районNaN3х комнатная квартира в Орехово-Борисово Южное в 15 мин. от метро Домодедовская пешком или транспортом две остановки . Школы (одна из них #548 - 33 в рейтинге лучших школ России и 8 по Москве), дет. сады, футбольные площадки, аптеки, магазины, парки с велосипедными дорожками и мангалами, Царицинский и Бирюлевский лесопарки - все в пешей доступности, панда-парк, Общая площадь 60,9, четвёртый этаж, мусоропровод, отреставрированный подъезд с пандусами для инвалидов, санузел раздельный. Окна выходят во двор со множеством деревьев и яблонями. Облагороженный район с удобной инфраструктурой. Недалеко ТРЦ Вегас с гипермаркетами Ашан и Твой дом, ЛеруаМерлен, ТЦ Каширская плаза, Водолей. Квартирой с момента постройки дома владеет одна семья.ЦИАН
988133-комнатная, 85,2 м²NaN17650000109,469.00Поречная, 31 к155.6537.77Квартира85.203.003.00МоскваNaNМарьино районNaNПродаётся очень светлая , уютная трёхкомнатная кввртира в доме серии П-44 Т. Распошонка, все комнаты изолированные, два санузла, везде стеклопакеты, гардиробная. Консъерж, чистый подъезд. Зелёный район с развитой инфраструктурой. Стихийная парковка. В собственности более десяти лет.Свободная продажа. Оперативный показ.ЦИАН
988141-комнатная, 40 м²NaN6000000140,060.0060 лет Победы, 10а55.6137.97Квартира40.001.0010.00NaNрп. ОктябрьскийNaNNaNПродается просторная, теплая однокомнатная квартира. В отличном состоянии, в квартире сделан Евроремонт. Балкон застеклен. Установлен кондиционер, в ванной бойлер. Тамбур на 4 квартиры. Приятные соседи. Огороженная территория. Развитая инфраструктура района: детские сады, школы, магазины, поликлиника, аптеки, очень удобно для комфортного проживания. Дом граничит с огромным Томилинским лесопарком. Живописный лесопарк, где можно приятно провести время с семьей, с друзьями, или наедине с сами собой. \nУдобная транспортная доступность с Москвой. Рядом с домом конечная остановка маршруток. \nСВОБОДНАЯ ПРОДАЖА! ПОЛНАЯ стоимость в договоре! ОПЕРАТИВНЙ ПОКАЗ! ПОМОЩЬ ПРИ ВЫБОРЕ ИПОТЕКИ! БЫСТРЫЙ ВЫХОД НА СДЕЛКУ! \nЗВОНИТЕ!Домклик
988152-комнатная, 57 м²NaN15500000143,085.00Медовая улица, 455.6837.39Квартира57.002.003.00NaNрп. ЗаречьеNaNNaNПредлагаем к покупке светлую, просторную евродвушку в современном ЖК бизнес-класса Резиденции Сколково общей площадью 57 кв.м. Ремонт в квартире выполнен с использованием качественных материалов.\nСовременная планировка: кухня-гостиная(28 кв.м., из которых кухонная зона составляет 12 кв.м.), спальня (22 кв.м.), просторный холл, а также большой совмещенный санузел.\nПространство кухни-гостиной удачно зонируется благодаря барной стойке.\nНа этажах имеются кладовки, которые возможно купить у застройщика.\nДом монолитный, 2017 года постройки. Просторная входная группа. Огороженная территория с видеонаблюдением и охраной.\nИмеется несколько типов авто-парковки: открытая рядом с домом, платная парковка под открытым небом и платное машиноместо на многоуровневом паркинге.\nПо завершении строительства новых корпусов, будет доступен подземный паркинг.\nТранспортная доступность. Подъезды со стороны Сколковского шоссе. Близость МКАД и Можайского шоссе.\nОбщественный транспорт до станций метро Славянский Бульвар и Филевский Парк, также МЦД Одинцово и Сколково.\nАгент ВладимирЦИАН
988162-комнатная, 48,3 м²NaN16150000119,526.0026 Бакинских Комиссаров, 8 к355.6637.49Квартира48.302.003.00МоскваNaNТропарёво-Никулино районNaNПродаётся 2 квартира 48,3м2, на 3/9 этажного панельного дома. С изолированными комнатами, с двумя лоджиями.Продаётся с новой мебелью и техникой, все остаётся., заходи и живи.В квартире сделан Евро ремонт из дорогих, качественных строительных материалов.\nРазвитая инфраструктура: школы, сады, банки, магазины , фитнес центры.удобная транспортная доступность.Свободная продажа, без перепланировок, Ипотека приветствуется, прописанных нет. Оперативный показ, быстрый выход на сделку.ЦИАН
988172-комнатная, 42 м²NaN12183528125,212.00Кронштадтский бульвар, 9 к1/355.8437.49Квартира42.002.008.00МоскваNaNГоловинский районNaNПродаётся 2-комн.квартира площадью 42.00 кв.м на 8 этаже 32 этажного дома (Корпус 1.3, секция 2) проекта ПИК Кронштадтский 9. Светлый просторный подъезд на уровне земли, функциональная планировка, большие окна, с отделкой.Жилой квартал «Кронштадтский 9» находится в Головинском районе Москвы, в 3 минутах пешком от метро «Водный стадион». Дорога до Ленинградского шоссе на автомобиле занимает 2 минуты, до ТТК — 10 минут. Проект включает 7 жилых корпусов высотой от 21 до 32 этажей. Отделка фасадов выполнена из кирпича, что позволит сохранить архитектурный облик квартала на долгие годы вперёд. Для самых маленьких жителей будет построено два детских сада, а для автовладельцев предусмотрен подземный паркинг. Все квартиры сдаются с предчистовой отделкой white box, ширина окон в них достигает 2,1 м, а высота потолков – 2,7 м. В домах спроектированы просторные и светлые подъезды с выходами во двор и на улицу, расположенными на уровне земли. На первых этажах корпусов разместятся магазины, кафе и разнообразные сервисы. В зелёных дворах-парках будут обустроены современные детские и спортивные площадки, а также места для отдыха. Рядом есть всё необходимое для комфортной жизни: школы, детские сады, вузы, магазины и крупные торговые центры «Водный» и «Метрополис». Для любителей активного образа жизни неподалёку открыты дворец спорта, водный стадион «Динамо» и яхт-клуб Royal Yacht Club. Для прогулок и отдыха на свежем воздухе есть несколько живописных зелёных зон. До парка «У Головинских прудов» можно дойти за 15 минут, до парка Дружбы — за 18 минут, а до парка Северного речного вокзала — за полчаса. (Застройщик АО "Специализированный застройщик МАК8")Яндекс.Недвижимость
988182-комнатная, 63,5 м²NaN34925000129,090.00Олимпийский проспект, вл1055.7837.62Квартира63.502.003.00МоскваNaNМещанский районNaNС 1 октября повышение цен на 5% на апартаменты в клубном доме Sole Hills!\nПродаётся видовой апартамент площадью 63,5 м² с одной спальней и просторной гостиной, расположен на 3 этаже. Из панорамных окон открываются великолепные виды на Екатерининский парк и исторические особняки начала 20 столетия. \nПо желанию покупателя возможна отделка по индивидуальному проекту. \nУ комплекса собственная территория, многоуровневый подземный паркинг. \nSole Hills долгожданный проект испанского мэтра и звезды мировой архитектуры Рикардо Бофилла. Основателя архитектурного бюро Ricardo Bofill Taller de Arquitectura (RBTA) и автора головных офисов компаний Cartier и Christian Dior в Париже, здания Национального театра Каталонии в Барселоне и небоскрёбов Shiseido Building в Токио и Dearborn Center в Чикаго.\nФасад здания украшают оригинальные эркеры и панно из натурального камня, сочетающего в себе 5 оттенков травертина. В комплексе 4 этажа, системы кондиционирования и вентиляции. \nВ окружении парки и спортивно-развлекательные объекты крупномасштабного Олимпийского комплекса, а также к Вашим услугам вся развитая инфраструктура района с лучшими театрами, музеями, магазинами, кафе и ресторанами.ЦИАН
988191-комнатная, 34,4 м²NaN10000000117,534.00Чертановская улица, 53 к155.6037.59Квартира34.401.003.00МоскваNaNЧертаново Южное районNaNПродажа идеальной однокомнатной квартиры. Безупречное состояние. Свежий капитальный ремонт. Замена полов, сантехники, проводки и всех коммуникаций. По договоренности новому владельцу может достаться все что отображено на фото. Полная стоимость в договоре. Свободная продажа. Без обременений. Дополнительная информация по телефону.Домклик
988203-комнатная, 56 м²NaN15999000109,518.001-й Грайвороновский проезд, 355.7237.72Квартира56.003.0011.00МоскваNaNТекстильщики районNaNНовостройка! Евротрешка , две раздельная комнаты и кухня-гостиная , два санузла, до метро текстильщики 1,2 км или 15 минут , до метро новохохловская 800 метров или 8 минут , до таганской площади и метро таганская 4км , до красной площади 9 км, прописных нет , один собственник !Домклик
988212-комнатная, 55,1 м²NaN16750000109,316.00Волгоградский проспект, 32/3 к655.7237.69Квартира55.102.0017.00МоскваNaNЮжнопортовый районNaN!Двушка в бизнес-классе с шикарной планировкой (нет потерь площади на коридоры). Вторичка. По супер цене!!\n!Полная стоимость в договоре. \n!Дешевле, чем строящихся корпусах.\n\nДвухкомнатная квартира (не апартаменты!) в сданном в 2021 году корпусе Берлин, ЖК Метрополия.\nБизнес-класс внутри Третьего транспортного кольца, закрытая благоустроенная территория, подземный паркинг, вход по FaceID, дистанционное управление доступом, все взаимодействие с управляющей компанией через мобильное приложение и прочие прелести.\n\nСобственность оформлена, все документы на руках.\n\nКорпус максимально удалён от дороги, спрятан за другим корпусом. Трёшку не слышно.\nВид на восток, юг - можно наблюдать очень красивые рассветы. Не окна в окна, в отличие от ряда других вариантов. \n\nОчень удачная планировка - можно сделать 2 полноценных комнаты (спальня и детская / кабинет), кухню-гостиную, санузел и гардеробную (либо второй санузел). Нет потери площади на коридоры (можно взять 65 кв метров, но из них 10 съест коридор)\nПример планировки представлен. Подобрана бригада для ремонта за разумные деньги.\n\nЕсть ещё второй вариант: 60 кв метров, тоже вторичка, этаж выше, с потрясающим панорамным видом (Москва как на ладони).\n\nИпотека приветствуется.\n\n!!любым посредникам с предложением своих услуг - строго не беспокоить!!ЦИАН